交通预测
交通预测

交通预测

宏观中观微观
研究对象流量/流速/密度/拥堵节点/队列轨迹

宏观：交通流预测

主流模型：时空图神经网络

空间依赖建模

  • Diffusion Conv (DCRNN)
  • Graph Conv (STGCN, ASTGCN, MTGNN)
  • Spatial Att (ASTGCN)

时间依赖建模

  • GRU (DCRNN)
  • Gated Temporal Conv (STGCN)
  • Concat Temporal Conv (ASTGCN, MTGNN)
  • Temporal Att (ASTGCN)
  • 输入不同周期的历史数据 (ASTGCN)
    • daily-periodic
    • weekly-periodic

Baselines

  • 经典时序预测模型
    • HA
    • ARIMA
    • VAR
  • RNN 模型
    • LSTM
    • GRU
  • STGNN 模型
    • DCRNN
    • STGCN

评价指标

评价指标全称含义
MAEMean Absolute Error差的绝对值，求和取平均
masked MAE不考虑值为 0 的 loss
RMSERoot Mean Squared Error差的平方，求和取平均开根号
masked RMSE不考虑值为 0 的 loss
MSEMean Squared Error不开根号
MAPEMean Absolute Percentage Error差的绝对值与真实值的比值，求和取平均
masked MAPE不考虑值为 0 的 loss
WMAPEWeighted MAPE差的和除以真实值的和
交通流预测